典型痛点
- 人工巡检频次高，井下作业风险大。
- 设备异常发现依赖人工经验。
- 巡检记录不完整，问题追踪困难。
- 机器人、视频、调度平台之间未形成联动。
解决方案
- 设计重点区域巡检路线和巡检任务。
- 部署巡检机器人、固定摄像头或移动终端。
- 接入 5G 或工业环网通信能力。
- 建立烟雾、异物、仪表读数、人员行为等 AI 识别能力。
交付路径
- 梳理巡检对象、路线和频次。
- 评估通信环境、供电条件和设备安装点位。
- 定义 AI 识别场景并采集样本。
- 联动调度平台并优化误报、漏报。
适用场景
适用于煤矿智能化改造、智慧矿山建设、系统升级、集团监管平台建设、单矿试点项目和验收前补强项目。实际方案应结合矿井类型、现有系统、通信条件、预算阶段和验收目标进行设计。