一、传统人工测风调风的“盲人摸象”困局与“以风定产”向“按需供风”跨越

矿井通风系统被形象地称为煤矿地下矿工的“呼吸循环系统”。在千米井下,数以百计的采煤工作面、掘进迎头、变电硐室、机修硐室和回风大巷错综交织,构成极其庞大且高度非线性的地下空气动力学立体网络。

长期以来,很多传统矿井在通风管理上仍停留在“以风定产、粗放供给”的落后阶段:

  1. 人工测风严重滞后:专职测风员携带手持机械式风表,每月定期对各条主巷进行定点测风,受限于人力,单条巷道几天才测一次。而井下采煤机高速割煤导致的瓦斯涌出量每分每秒都在动态剧变,静态的人工测风数据在填上调度报表的那一刻便早已失去时效性;
  2. 凭经验乱调风门引发风流短路:当某个工作面瓦斯微超限时,通风工往往凭主观经验去摇动下风向的木质风门或调节风窗。然而,在复杂多回路风网中,“牵一发而动全身”,盲目调节某扇风门常常导致相邻采区风压突变,甚至诱发关键联络巷风流逆转或采空区漏风加剧,反而引发更大的瓦斯与煤自燃灾害;
  3. “大马拉小车”电耗极其惊人:由于无法实时精确掌握各作业点的真实需风量,地面大型主要通风机(主扇)常年以最高工频满负荷运转,全矿无效风量占比高达25%~35%,通风电费常年占矿井吨煤电耗成本的15%~20%以上。

国家矿山安全监察局《煤矿安全规程》第135条至第160条对矿井风量分配、风速风阻测定做出了极其严格的强制性规定。进入“十五五”矿山智能化纵深期,政策全面推动从传统的“以风定产”粗放模式,向“按需供风、三维动态解算、自适应闭环调控”的智能化现代通风体系跨越。


二、全矿井三维通风网络拓扑建模与Hardy Cross秒级动态解算

智能通风系统的核心大脑,是一套与井下真实物理巷道几何形态完全1:1映射的数字孪生三维通风网络解算引擎。

煤矿三维智能通风网络动态解算与自动调风闭环系统拓扑
图1:全矿井三维通风网络拓扑建模、多源动态需风量精准解算、电液伺服调节风门/风窗闭环与主扇智能变频控制拓扑

如图1所示,系统基于采矿GIS三维底图,将井下所有立井、斜井、平巷、顺槽、风桥、密闭和工作面抽象为图论拓扑结构中的“分支(Branch)”与“节点(Node)”。在全矿数百条关键分支巷道中,全覆盖部署本质安全型超声波风速传感器、差压传感器、绝对静压变送器和温湿度监测仪。

通风网络解算在数学上属于典型的高维非线性方程组求解问题,必须严格满足基尔霍夫两大空气动力学定律:

  • 风量平衡定律(第一定律):流入任一节点的风量代数和恒等于零;
  • 风压平衡定律(第二定律):沿任一闭合风网回路,风阻压降代数和恒等于该回路内的自然风压与机械风压代数和。

现代智能通风算法采用了改进型自适应松弛因子Hardy Cross迭代算法与稀疏矩阵打靶技术。系统能够实时读取井下传感器反馈的数千路高频风阻参数,自动辨识巷道因受压变形冒落、皮带机启停阻力变化引起的动态风阻变化,在500毫秒内完成全矿数百条分支风量、风压与风阻状态的联合反演解算,解算收敛误差小于0.001m³/s。


三、采掘工作面多源动态需风量精准算法(瓦斯+人数+设备+温度)

传统的配风定额往往依据设计院最初编制的静态配风表,几十年一成不变。而在智能通风系统中,各采掘区域的供风量由多源物理动态需风量优化模型实时计算:

井下主要回风道自动调节风门与电液伺服执行机构巡检现场实拍
图2:井下主运大巷智能化自动平移调风风门、电液推杆伺服控制箱与高精度风速风压在线遥测仪表巡检实操现场实拍

如图2所示,采煤工作面的实时需风量 $Q_{\text{need}}$ 取以下四大约束条件的最大包络值:

  1. 瓦斯/二氧化碳稀释排出一票否决准则:实时关联采煤工作面高精度激光甲烷传感器读数,确保回风巷瓦斯浓度恒定控制在0.5%以下,并留有1.5~2.0的安全富裕备用系数;
  2. 作业人员新鲜空气呼吸健康准则:实时关联井下高精度UWB人员定位系统,根据该工作面当前作业人员实际人数 $N$,按国家法规每人每分钟不低于4m³新鲜空气刚性供给;
  3. 大型柴油/机电设备废热与排气稀释准则:实时采集采煤机、刮板机及掘进机运行电流与油温,对高发热功率设备散发的热量进行热湿平衡换算,确保巷道干球温度严格低于26℃;
  4. 最低防尘排尘与最高风速限制安全准则:风速过低,浮尘无法排出易在顶板聚积形成爆炸隐患;风速过高(超过4.0m/s),又会将地面沉积煤尘二次吹扬引发尘暴。系统将工作面截面平均风速动态约束在1.5~3.0m/s舒适黄金区间。
调风控制模式 传统人工定期经验调风 智能化三维风网按需调控系统 核心技术差异与工程优势提升
风网状态感知实时性 依靠人工每月巡查,数据滞后数天至数周 全时域毫秒级传感器连续监测,数据刷新频率1Hz 彻底告别“盲人摸象”,任何风量风压异常秒级捕捉
风阻与回路解算精度 静态单分支经验估算,无法预测多回路关联扰动 三维拓扑非线性Hardy Cross迭代解算,误差小于1% 消除多回路调风相互掣肘与局部瓦斯反常回涌
风门风窗执行响应速度 通风工人工徒步入井手动调节,耗时2~4小时 地面集控中心指令下达,电液伺服机构20秒精准动作到位 突发瓦斯异常时响应速度提升60倍以上
地面主要通风机能耗 工频常年全速运行,高风压大风量,无效电耗巨大 根据全网总需风量自动变频调速,动态匹配最优点 吨煤通风电耗下降1.2~1.8kWh,年节电超百万元
突发灾变应急控风能力 人工反风演习耗时久,灾变烟流蔓延不可预测 数字孪生烟流扩散仿真,一键应急反风精准隔断 避免有毒有害气体串入安全避难所,挽救矿工生命

四、电液伺服百叶式调节风窗、自动平衡风门自适应阻力闭环控制

解算系统计算出目标风量后,必须依托井下高可靠性的物理执行构筑物进行精准落地。传统的插板式木质风窗漏风严重、卡阻频繁,根本无法实现连续微调。

本质安全型电液伺服智能百叶调节风窗与防爆驱动机构特写
图3:高强度本质安全型电液伺服百叶式智能调节风窗机构、双闭锁防爆控制箱与激光微米级开度反馈装置特写

如图3所示,现代智能通风构筑物全面换装了智能百叶式电液伺服调节风窗与防爆自平衡风门:

  1. 多叶片航空级联动机构:调节风窗叶片采用加厚304不锈钢材质,边缘内嵌阻燃耐磨三元乙丙橡胶密封条,关闭时漏风率低于0.5%。多片叶片通过连杆机构与高精度电液伺服推杆联动,支持0°(完全关闭)至90°(完全开启)全角度无级调节;
  2. 双闭环位置与风量自适应追踪:风门风窗本地配备防爆角位移传感器(内部闭环控制开度角度)与巷道超声波风速计(外部闭环控制目标风量)。当调度中心下达“回风顺槽风量由32m³/s下调至28m³/s”的指令时,电液推杆平滑动作,风速传感器实时监测风量下降曲线,一旦风量达到28m³/s瞬间制动锁定,实现自适应动态阻力平衡;
  3. 双向气压平衡互锁:在主进回风大巷联络道上,自动风门采用双道同向正压反向机械联动闭锁设计,两道风门之间通过PLC电气联锁,严禁两道风门同时开启,彻底消灭了因行人车辆违章敞门引发的全矿风流短路事故。

五、火灾/突水灾变时期风流动态演化推演与“一键智能反风/控风”应急演练SOP

当井下发生胶带输送机摩擦火灾或瓦斯爆燃时,高温有毒有害烟气(高浓度CO、CO2)将以极快速度沿着风流方向蔓延扩散。传统人工判断反风方向耗时极长,往往错失最佳控风撤人时机。

智能通风系统具备灾变风流演化数字孪生仿真与一键智能反风联动闭环SOP:

  • 第一步(多传感器火灾毫秒级精准定位与报警):当某一巷道内的光纤测温系统检测到温升速率超过5℃/min,且激光CO传感器与烟雾传感器同时报高浓度报警时,系统在3秒内完成火灾起火点坐标空间锁定(如二采区主运顺槽K18+20处)。
  • 第二步(三维烟流三维扩散动态推演):系统自动将火源产生的浮力热风压(Thermal Draft)与主通风机风压耦合代入三维网络动力学方程,在5秒内模拟出未来5分钟、15分钟、30分钟火灾有毒高温烟流在全矿井各条巷道的蔓延路径,并在三维GIS地图上以醒目的红黄预警色实时动态标出受烟气直接威胁的危险巷道。
  • 第三步(最佳应急控风避灾方案自适应决策生成):专家系统依据全矿各采区工友当前UWB实时定位分布,自动比对全矿反风、区域反风、风流短路以及微风隔烟四种应急方案:若火源位于主入风井筒,系统自动推荐“全矿反风”;若火源位于采区内部且下风侧仍有大批人员,系统推荐“区域反风+关闭关键进风风门窒息火区”方案,并在大屏呈现避灾逃生路线。
  • 第四步(一键触发井下风门风窗与地面主扇联动反风):经矿总工程师或应急指挥部授权,值班调度员按下“应急控风执行”实体钥匙按钮。井下关键风门、调节风窗伺服机构在30秒内同时协同动作到位,地面主要通风机自动调整动叶角度或反转反风,反风时间控制在5分钟以内(远低于《安全规程》规定的10分钟上限),反风风量稳定达到正常风量的65%以上。
  • 第五步(避灾人员三维动态引导撤离与效果复验):应急广播系统与智能矿灯向受威胁区域工友推送最佳避烟避灾逃生路线导航,调度员通过三维地图实时监控工友撤离行进速度,直至全员安全进入避难硐室或升井。

六、流体力学风洞实验与风门阻力系数标定实测分析

为验证智能通风三维拓扑算法中各类复杂分支风阻与异形风门风窗的阻力特性系数,矿井技术团队联合煤矿安全开采重点实验室开展了等比例气动风洞标定实验。

矿井通风空气动力学实验风洞与多级流阻测试标定场景
图4:大型亚音速空气动力学模拟风洞实验台、智能百叶风窗开度阻力特性多通道标定与三维风网流速场仿真实验室实拍

如图4所示,试验在截面为2.5m×2.5m的闭式循环低速风洞中进行,系统对新型智能不锈钢百叶风窗在15°、30°、45°、60°、75°五种不同开度角度下的局部阻力系数 $\xi$ 进行了系统实测。

实验实测曲线揭示:百叶风窗在开度处于30°~70°区间时,阻力系数与风阻呈现极其理想的线性反比例下降规律,控制灵敏度最佳;而在开度小于15°时,气流发生强烈的附面层分离与尾迹涡流,局部阻力系数呈指数级暴增。基于该组实验物理标定数据,软件团队在Hardy Cross算法中优化了边界阻抗插值矩阵,彻底消除了小开度调节时的数值振荡震颤,使现场风量调节控制精度从传统的±15%大幅跃升至±3%以内。


七、智能化通风系统技术经济账本与主扇节能对账

煤矿通风系统是矿井常年24小时不间断运转的“耗电大户”。部署智能通风网络动态解算与变频调控系统,不仅提升了本质安全度,更在电力节能上创造了极其显著的真金白银经济回报。

经济与节能核算指标 传统工频恒速全矿粗放供风模式 智能化三维风网自适应按需供风系统 经济改善与量化效益增量
地面主通风机年耗电量 1850万 kWh/年(两台风机常年高风压运转) 1480万 kWh/年(根据实时总需风量自适应调频) 年节约电量370万 kWh,按0.68元/kWh测算,年节约电费251.6万元
井下无效漏风与过度供风率 无效风量占比达32%(采空区、废弃巷道漏风严重) 无效风量被压缩至9%以内 减少采空区供氧漏风,煤自燃发火隐患发生率下降85%
专职测风防尘定员人数 通风工班每班8人,全矿四班三倒共32人 自动化在线巡检,单矿通风防尘班减员至12人 减少专职测风人员20人,按人均年薪15万元测算,年节约人工成本300万元
瓦斯超限停工停产频次 因风流调控不均,年均发生局部瓦斯超限报警停工42次 按需精准供风闭环保障,年均超限报警压缩至1次 挽回非计划停产原煤产量约4.5万吨,避免利润损失超540万元
全系统建设投资静态回收期 传统设备维保与折旧年支出约160万元 全矿三维风网软件+电液风门/风窗总投资约980万元 综合年化节电、省人与增产效益超1091万元,系统静态投资回收期仅为0.89年

八、矿总工程师审图会商与通风阻力测定验收规范

智能化通风网络系统竣工前,矿井必须严格按照《煤矿通风阻力测定方法》(MT/T 440)与智能化示范矿山验收细则,由总工程师牵头组织闭环工程验收会审。

煤矿总工程师与通风副总在会议室审查全矿通风阻力分布图与节能对账单
图5:矿总工程师、通风副矿长与防灾专家组在通风调度中心会审全矿三维通风阻力分布网络图、主扇工况点与节能对账验收台账

如图5所示,验收重点核实三大核心指标:

  1. 全矿井通风网络基尔霍夫解算收敛性复验:抽取全矿进风井口、主要分支节点、采掘工作面及回风井筒共50个关键物理测点,现场实测风量风压值与系统三维数字孪生大屏计算值的平均偏差不得超过4.2%,最大偏差不得超过7.5%;
  2. 百叶式智能风窗突发变负荷响应测试:在二采区回风联络道发出远程调度调风指令,现场秒表计时实测伺服推杆在18秒内精准调整到目标开度,风速传感器在25秒内稳定在目标设计风量,且相邻分支巷道风量无异常紊乱;
  3. 主要通风机应急反风与断电切换盲测:在地面主扇机房模拟一号主扇突发故障跳闸,二号备用主扇在45秒内实现全自动无缝自启投入运行;启动应急反风指令后,风井蝶阀在3分钟内反转闭锁,全矿主要顺槽风流在4分20秒内全部平稳完成反向流动,反风量达到正常供风量的68.5%,通过专家组全票签字验收。

九、常见问题解答 FAQ

Q1:风量调小会不会引起工作面上隅角瓦斯突然异常积聚?

答: 智能按需供风绝不是盲目向下压低风量,而是基于实时瓦斯浓度的“动态下限刚性防护”。算法内置了极高的安全红线优先级:一旦上隅角激光瓦斯传感器检测到甲烷浓度从日常的0.2%微幅上升至0.4%,智能系统无需等待人工下达指令,在1秒内自动将该工作面需风量级别调整至最高保供模式,上游电液伺服调节风窗自动开大开度,地面变频主扇平滑升频提速,在30秒内迅速加大吹扫风量将瓦斯强行压制至安全阈值以下。

Q2:井下环境潮湿、粉尘大,超声波风速计和激光测距传感器如何防止积灰失效?

答: 智能通风专用本安型传感器针对高湿度和高粉尘环境进行了定制化工程防护设计:第一,超声波风速传感器探头表面涂覆了纳米级自洁疏水涂层,并配备了微型自清洗气幕发生器,每隔12小时自动喷射高压洁净气流吹扫附着煤尘;第二,电液伺服推杆与角度位移传感器全部采用IP68高防护铸造防爆外壳,活塞杆外装有耐酸碱耐磨柔性橡胶波纹防护罩,隔绝矿井淋水腐蚀,常态化免维护周期长达18个月以上。

Q3:三维通风解算软件如果遇到井下某条局部支路传感器掉线损坏,全网解算会不会崩溃?

答: 现代智能通风解算引擎具备强大的“容错自愈与虚拟软测量”能力。如果某一条支路的风速传感器因机械碰撞损坏失联,系统并不会报错停机,而是自动调用网络基尔霍夫第一定律和第二定律,利用该节点相邻其他分支的实时风量数据进行边界守恒倒推代数补齐,同时结合该巷道历史风阻系数矩阵进行动态软估计,维持全矿99%以上区域的三维解算平稳运行,并在大屏上明确标记该故障传感器坐标,提示机电工入井更换。


十、技术决策与落地行动清单

为建设本质安全、绿色节能的现代化智能通风矿井,管理层应按照以下三项行动清单闭环推进:

📋 行动清单 1:开展全矿井通风阻力测定与三维风网底图校核

  • 组织通风与地测专班,利用高精度数字气压计和全站仪,对全矿主要进回风路线进行全断面通风阻力精准实测;
  • 全面更新矿井三维通风网络拓扑数字孪生模型,消除支路漏记、风桥短路等建模误差,确保拓扑结构100%真实映射。

📊 行动清单 2:实施智能电液风门风窗升级与主扇变频闭环改造

  • 逐步淘汰落后木质或手动插板风门,在关键风量调控节点换装本质安全型百叶式电液伺服自平衡调节风窗;
  • 将地面主要通风机电控升级为高压变频驱动,打通地面主扇集控与井下三维风网解算大脑的数据联动链路。

💬 行动清单 3:常态化开展灾变风流演化推演与应急反风演练

  • 每季度利用三维数字孪生风网开展皮带火灾、瓦斯爆燃有毒烟流扩散演化模拟演练,优化应急控风策略库;
  • 刚性执行年度全矿井主要通风机反风实战演习,健全从风门闭锁动作、主扇反风到人员避灾路线引导的全流程闭环责任考核。